数据驱动之下 ，科技不论是数据制造 、医疗还是存储金融 ，新的和管应用场景不断落地 ，并不断释放出数据红利 。理助力企垒数据在催生大量新兴产业的业打同时 ，也成为数字经济的破数新型生产要素 ，正不断推动数字经济发展 。据壁
在钢铁行业 ，科技头戴防护镜 ，数据手持钢铲 ，存储冒着飞溅的模板下载和管钢花的工作场景 ，被自动机器人、理助力企垒可视化监控平台 、业打无人行车等数字化 、破数智能化的生产工序取代；
在医疗行业，让患者劳心劳神的长时间排队挂号、检查 、就诊 、缴费 、取药的一系列流程，被预约挂号 、诊间支付 、高防服务器线上就诊等取代；
在金融行业 ，以线下物理网点为中心的服务模式 ，被越来越完备的线上服务所取代 ，无论是个人业务的转账 、消费 、理财，还是企业业务的贷款 、投资等 。
数字驱动
各行业释放数据红利
今年1月 ，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》 ，源码库其中将推进数字经济发展作为重要内容 ，提出“打造数字经济新优势” ，数字化推动数据资源的开发利用 ，释放数据红利 ，实现经济、社会、产品的全面数字化和智能化升级 。
在数字时代 ，数据是业务创新发动机最重要的“燃料”。数据资源奠定了数字经济发展的根基。数字化转型使数据量 、服务器租用数据位置以及数据类型快速发生改变 。5G 、物联网、人工智能 、AR/VR 等正逐渐成为数字经济的技术支撑，随之带来的是数据量的暴增 。
根据IDC的数据，到2025年 ，全球数据总量将达到175ZB 。数据位置也有了很大变化 。
以前这种数据增长主要是亿华云企业的核心数据中心 。随着物联网、5G等技术的发展 ，以及数据的实时、近实时分析 ，更多数据将在云、边缘端生成和处理。有预测显示，到2025年，75%的企业生成数据将在数据中心或云之外创建和处理 。
此外 ，数据类型也在不断发生变化 ，源码下载以前更多的是结构化数据 ，现在视频 、音频 、图像等非结构化数据增长更为迅速 。IDC数据显示 ，到2025年全球预计80％的数据将是非结构化的 。
如此海量 、多类型 、多位置的数据 ，会在各种场景中产生和使用 ，从而推动企业业务创新和突破 。在这一过程中 ，当前企业的数据存储和管理 ，面临以下挑战 ：
存管分离：
由于企业的业务使然 ，很多数据经常分布在不同的存储平台上，如本地 、公有云等 。由于企业数据的存放杂乱无章，缺乏智能的数据子集标签识别和监控管理 ，这就直接导致很多“盲区” ，企业很难了解什么数据存储在哪里 ，尤其在各种存储孤岛情况下 ，这种“盲区”不仅带来数据存储利用率低 ，更难以释放蔓延在各种孤岛上的数据的价值。
数据壁垒 ：
随着5G 、大数据 、人工智能 、物联网 、云等技术的快速发展 ，更多的数据的产生和处理不局限于数据中心，而是在云端 、边缘等 。
对企业而言 ，如何跨越数据的“围墙壁垒”，与边缘 、云进行数据交互和处理 ，以及如何跨地域（国内 、国际）进行数据交互 ，是当前企业 ，尤其是出海企业的一大考虑因素。
多样化 、复杂性：
对企业而言，随着新兴技术与行业的更深入结合，业务需求也更加多样化 ，这就导致对IT需求的复杂化。
例如EDA前端设计，大量协同工作 ，为应对海量小文件的读写需求；需要存储具有高IOPS的特性；而基因测序 ，需要高吞吐量的存储 ，避免测序过程中出现性能瓶颈 。如自动驾驶，模拟和验证阶段 ，需要高达数百PB的数据保留在一套存储中 ，这就对存储容量提出了高需求 。
安全隐患 ：
随着数据跨核心 、边缘和云 ，以及非结构化数据价值的凸显 ，如何在释放数据价值的同时 ，在数据生命周期过程中 ，不仅通过系统自身的安全设置来保护数据 ，同时构建完备的网络防御体系，来确保数据安全 ，直接关系到企业的生存和发展 。
高碳低效 ：
碳达标 、碳中和 ，是当前以及今后中国的主要目标 。而从企业来看 ，当前无论是传统企业还是新兴企业 ，都正在通过数字化等新技术来减少能源消耗、提高生产率 。
数据存储除了技术创新以外 ，节能环保也是一个重要指标 。数据中心的高能耗、高成本 ，很大程度是因为数据存储所消耗的资源 。而企业当前的只管“生”数据，不管“用”数据的粗放式管理 ，使得存储规模不断庞大 ，随之能耗也不断增加。
戴尔聚焦未来释放数据潜能，智享创新未来埃森哲认为 ，当前的数字世界一切充满不确定性。在这一世界里 ，业务的增长取决于弹性和富有生产效率的劳动力 。
面对海量数据的挑战，戴尔科技基于数据存储和管理的强大优势 ，推出了满足任何工作负载的戴尔 PowerScale ，灵活应对核心 、边缘和云上的各种工作负载，以智慧赋能数据存储和管理 ，释放数据潜能 ，助力企业智享创新未来 。
戴尔PowerScale提供从最小11TB到PB级的存储能力 ，其搭载的英特尔®至强®Platinum处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构 ，为PowerScale提供卓越的性能与效率 ，加速处理严苛的文件工作负载 。
存管融合， 以明悉享未来 ：
戴尔PowerScale通过OneFS ，跨集群节点构建智能的 、融合的存储和数据管理平台 ，消除存储孤岛；同时DataIQ能够在文件 、对象和云之间提供文件和对象数据的单一视图来打破数据孤岛 ，对客户端透明 ，其智能数据标签 ，能够让企业迅速检索 、查找和访问数据 。
随需而变 ，以精智享未来：
戴尔PowerScale的部署灵活性 ，打破边界 ，可以轻松部署在核心数据中心 、边缘和云上 ，从而实现无边界数据价值延展 ，DataIQ提供企业内部和云中异构存储平台的整体视图 ，实现跨异构存储平台（云 、边缘和核心）数据的统一管理，跨地域数据交互共享 ，释放数据价值 。
智能洞察 ，以洞察享未来 ：
戴尔PowerScale同时支持高带宽和高IOPS ，高性能密度NVMe全闪 ，通过数据湖支持不同业务流程的混合负载；内置的多协议功能(包括NFS 、SMB 、HDFS 、S3 、HTTP、FTP及Swift等协议) ，支持多种数据类型和不同的工作负载 。
无论非结构化数据在边缘 、数据中心还是云端；存储资源的统一管理和运维 ，智能、轻松的新节点添加 ，支持业务敏捷。
全面防护 ，以安全享未来 ：
OneFS自身强大的防护能力，定期进行的只读型快照 、本地协议审核记录 、多种协议的身份验证支持 、Cyber Resilience ，以及通过SmartConnect 、Access Zones和RBAC实现逻辑隔离等功能 ，还具有支持加密功能复制和快照的容灾能力 。
PowerScale面对威胁还能实施主动保护 ，包含实时勒索软件保护 、反病毒扫描 、SmartLock支持第三方的安全凭据提供 、高级审计日志分析和报告 ，以及用于快速文件恢复的快照索引等先进功能 。集成的勒索软件防护和智能AirGap防范网络攻击 ，保证数据网络安全 。即使有节点出现故障 ，也能够快速进行切换 ，确保了6个9的高可用性 。
高效低碳 ，以绿色享未来 ：
戴尔PowerScale基于各种企业级功能 ，通过数据全生命周期管理 ，自动化数据分层、数据去重和压缩 ，来释放更多存储容量，实现存储高效利用 ，降低能耗 ，实现低碳 。
以人工智能为例 ，随着各行各业与人工智能的深度融合 ，如精准营销 、智能风控 、智能安防 、智能家居 、在线教育 、远程医疗 、自动驾驶 、智能物流等 。
这些基于人工智能对数据力量充分利用的过程中 ，不论是数据采集 、准备 ，还是数据训练和推理 ，各个阶段读写的数据类型不同，工作负载不同 ，对存储的性能提出了苛刻的要求 。
●数据采集是100%的写入，数据准备要求高度随机读取 ，数据推理要求混合读写IO和低延迟 ，数据训练则是100%的写入 ，这就对存储的吞吐量、延迟提出了高要求。
●人工智能整个场景下 ，各种格式 、来源的海量数据在不断增长 ，对存储的扩容提出了高要求 。
●在人工智能项目中 ，开发人员既保证基于项目要求 ，所有数据不可删除 ，通过归档处理来保证后续的可追溯；同时随着项目的持续开发 ，核心 、云和边缘端数据的持续增加 ，又要求能够对所有数据进行统一管理并保障数据安全 。
PowerScale的全闪存架构所提供的高性能，能够很好的消除AI的I/O瓶颈 ，加快数据迭代 ，从而提供更快的AI模型训练和验证速度；同时PowerScale构建的统一数据湖，支持多种协议接口 ，能够满足AI训练各阶段对数据的访问需求；根据数据类型和属性 ，自动进行数据分层 ，进一步提升了存储性能 。
PowerScale 4到252个节点的横向扩展硬件架构，单节点性能达数个GB/s ，能够线性增加系统容量和性能 ，从而保障了高带宽和大容量；此外跨核心 、云 、边缘端数据智能存储管理和保护 ，满足了数据归档需求；同时快照 、备份 、复制等功能 ，智能完善的数据防勒索 ，实时行为分析 、入侵检测 、安全隔离 、快速恢复 ，更进一步保障了数据安全 。
结语
可以看到 ，戴尔PowerScale横向扩展存储解决方案 ，不论是其容量 、扩展性 、性能 、可靠性 、安全性 ，都堪称“排头兵” 。满足企业跨数据中心 、边缘和云的工作负载的复杂数据需求；打破数据壁垒 ，以智慧赋能数据存储和管理 ，帮助企业将数据变价值 ，以智享创新未来。
