技术的向汽进步正在催生各行各业的数字化转型 ，汽车行业也不例外 。车行出多产品车开随着人工智能 、业推5G 、款新物联网等新兴技术的将人发展 ，自动驾驶 、工智智能座舱成为未来汽车行业发展的发周主要方向 。如今 ，期缩随着人们在充分享受新技术带来的短多达年更好体验的同时 ，汽车行业对芯片的时间算力要求也越来越高 。建站模板为此 ，向汽Arm 推出最新的车行出多产品车开 Arm 汽车增强 (AE) 处理器 ，并携手生态系统合作伙伴发布虚拟原型平台 ，业推让汽车行业在开发伊始便可应用 ，款新着手软件开发 ，将人助力缩短多达两年的开发周期 。
Arm 汽车事业部全球市场副总裁 Dennis Laudick 在近期接受记者采访时表示 ，Arm 始终致力于打造适用于汽车行业的产品 。此次发布的全新产品 ，能够帮助汽车行业缩短多达两年的人工智能汽车开发周期 ，并进一步缩短高性能汽车系统的免费模板开发时间 、降低成本 ，提高安全 ，带来最大的灵活性 。
新一代AE 处理器首次将 Armv9 架构技术和服务器级性能产品应用于汽车行业面对汽车行业对于芯片提出的性能 、安全 、灵活性等不同需求 ，Arm从底层硬件出发 ，发布了包括 ：Arm Neoverse V3AE 、Arm Cortex-A720AE 、Arm Cortex-A 520AE 、Arm Cortex-R82AE 、Arm Mali-C720AE ISP 以及一系列可配置的系统IP等诸多产品 。模板下载
本次发布中 ，Arm 还实现了多个“首次”。为了满足汽车行业对高端应用不断增长的计算性能需求，Arm 首次将服务器级 Neoverse 技术引入汽车应用 ， 还首次将 Armv9 架构功能带入到汽车领域 ，在保证汽车的安全、机器学习和虚拟化功能等方面进一步提升 。并推出了第一款64 位 Cortex-R 实时处理器 ，首次将 64 位引入到实时处理器中 。与此同时 ，Arm 还首次正式宣布 Arm 汽车计算子系统 (CSS) 的路线图，并将于 2025 年交付首款汽车应用的 CSS 。源码下载
Arm 带来最丰富的硬件IP 、新的系统IP ，以及计算子系统路线图
作为首次被引入到汽车应用中的服务器级别性能的Arm Neoverse V3AE，其与Arm 上一代性能最强的 AE IP (Cortex-A78AE) 相比 ，每核性能可提升 50% 。同时 ，它还能够将 Armv9 架构在安全 、人工智能方面的优势带入到汽车领域 。据介绍 ，NVIDIA 已经宣布 ，香港云服务器NVIDIA DRIVE Thor 平台采用了 Neoverse V3AE IP 。
Arm更新了 Cortex-A 处理器的两款产品 ，首次将 Armv9 架构功能带入到汽车领域 ，。其中 ，Arm Cortex-A720AE专门针对软件定义汽车 (SDV) 应用 ，带来业界领先的持续性能及SoC 的设计灵活性 ，Arm Cortex-A520AE提供领先的能效和功能安全特性 ，可充分扩展适用于各种汽车用例 。
Arm Cortex-R82AE是Arm 迄今为止性能最高的功能安全实时处理器 ，服务器租用Arm 首次将 64 位计算引入实时处理器 。Arm Mali-C720AE是一款可配置的图像信号处理器 (ISP) ，专为最苛刻的计算机视觉和人类视觉用例而优化设计 。
除此之外 ，Arm还推出一系列可配置的系统 IP ，使 Arm 芯片生态系统能够提供可扩展的高性能汽车 SoC 。Dennis Laudick 表示 ，通过全新产品的推出 ，Arm 在各个方面进一步拓展了产品路线图以及产品的功能 ，
Arm 汽车计算子系统 (CSS) 示例
据了解，Arm 针对汽车应用的计算子系统是一个 CPU 集群 ，内置了互联、安全岛和安全功能。该计算子系统除了提供丰富的功能列表之外 ，Arm生态系统还可以在技术上对接且利用 CSS ，并将其宝贵的资源用于差异化 。Dennis Laudick 强调 ：“通过 CSS，我们可以帮助合作伙伴以更低的成本和风险、更快的速度构建产品 。而我们之所以设计这种集群 ，是响应了市场和合作伙伴提出的需求 。”
携手生态伙伴推出虚拟原型解决方案受限于先有硬件再开发软件这种传统开发模式的影响 ，汽车开发周期是一个非常漫长的过程。在Arm看来，传统的汽车开发周期实施线性流程 ：首先处理器 IP 交付后 ，芯片开发随即开启 ，大约两年后硬件推出 ，之后软件开发者再着手开发的模式 ，漫长的周期影响了汽车产业的创新与发展 。
为此 ，Arm携手生态伙伴推出虚拟原型解决方案 ，即在业界领先的新一代 Arm AE IP 上利用虚拟原型开发 ，使软件开发者无需等待物理芯片就绪 ，就能开始进行设计。据介绍 ， Arm 携手亚马逊云科技 (AWS) 、楷登电子 (Cadence) 、Corellium 、西门子等行业领先企业共同推出了虚拟原型和云解决方案，还与包括了Autoware Foundation 、BlackBerry QNX 、Elektrobit 、Kernkonzept、LeddarTech 、Mapbox 、Sensory 、塔塔科技 (Tata Technologies) 、TIER IV 、维克多 (Vector) 等诸多合作伙伴共同打造了全栈软件解决方案。在基于这些全栈软件中实现更早 、更无缝的开发体验 。
Dennis Laudick 表示 ，汽车行业需要解决的问题是 ，软件数量正在呈爆发式增长 ，如果按照传统线性的开发模式 ，已经无法满足市场需求，这也是为什么Arm此次推出了新的虚拟原型平台 。Dennis Laudick 强调，在物理芯片就绪之前，就可以启动软件的开发，也就是软硬件同步设计开发 ，由此可以显著缩短整体开发时间 。Arm 从汽车生态系统合作伙伴的反馈得知 ，该解决方案可以帮助用户缩短多达两年的软件开发时间。
“生态系统对Arm来说非常重要 ，它包括了技术堆栈上下游的所有行业参与者 ，OEM 、软件供应商、技术供应商 、人工智能专家 、工具等等 。对于Arm来说，持续保持和生态系统合作伙伴的紧密交流和沟通是我们日常工作很重要的一环 。” Dennis Laudick 表示，当Arm在考虑未来发展的方向时 ，都会不断从生态系统合作伙伴方面获取意见 ，倾听他们的声音，包括当Arm在制定计划的时候，会不断地和生态系统当中的合作伙伴进行沟通 ，以确保推出的解决方案能够符合他们未来的需求 ，并对他们未来的业务有所裨益 。
“Arm 的与众不同在于，我们在新产品推出时会直接将生态系统的支持带入到新品中 ，他们不再仅仅是‘幕后英雄’” 。因此 ，我们非常清楚地知道在Arm 产品背后的生态系统是Arm产品价值的重要组成部分 ，这也是Arm开展业务的基本原则 ，也是Arm成功的关键要素之一。”采访最后，Dennis Laudick 如是说 。